この記事は、広告で届いているかもしれない
いまあなたがこの記事を読んでいるなら、AIエージェントが配信した広告から来ている可能性がある。
この記事を書くまでの3日間で、そのための仕組みをAIエージェントと一緒に作った。記事が公開されると、別のエージェントが広告クリエイティブを生成し、設定を組んで配信する。そういう流れが、この記事の後ろ側にある。
広告配信は、普通こんなに大変
広告を出したことがない人間にとって、まず壁になるのは用語だ。
CPC（クリック単価）、CPM（1,000回表示あたりの費用）、CPA（獲得単価）、ROAS（広告費用対効果）、CTR（クリック率）、CVR（コンバージョン率）。管理画面を開いた瞬間から、これらが飛び交う。どれが何で、何を優先すればいいかが、最初はまったくわからない。
用語を覚えても、次の壁がある。設定ミスだ。
地域の誤設定で全世界配信になる、入札単価の桁を間違える、キャンペーンの終了日を設定し忘れる。気づいたときには予算が消えている。広告の世界では、こういう話が普通に起きる。Meta広告では「Advantage+ placements」（自動配置）がデフォルトでオンになっており、意図しない配置先に広告が出続けることもある。
クリエイティブも消耗する。同じ広告を出し続けると、7〜10日で効果が落ちはじめる。2〜3週間で明確に疲弊する。広告は一度作れば終わりではなく、定期的に新しい素材を投入し続けなければならない。調査によれば、コンテンツ作成だけで週5時間、データ分析とレポートに週3.8時間が飛ぶとされている。
代理店に任せれば楽になるかと思えば、広告費の20%前後が手数料として乗る。だからインハウス化に着手する企業は多い。ただし完全に内製できている企業は全体の4割に満たない、という数字もある。
広告は「やってみれば簡単」ではない。初心者が1人で立ち向かうには、覚えることが多すぎる。
普段の仕事でデータ分析には触れているので、CPCやROASといった指標に慌てることはなかった。ただ、広告を出す側は完全に素人だった。管理画面を開いたことすらなかった。そんな人間が今、この広告を配信している。
5分でできることを、あえて別のやり方でやった
本格運用はさておき、FacebookやInstagramに広告を配信するだけなら、実は単純だ。
投稿を選んで「広告にする」ボタンを押す。支払い手段を登録して、ターゲットを選んで、予算を入れれば終わり。5分もかからない。
今回はそれをしなかった。
「AIエージェントとの会話で全部進める」スタイルを選んだ。Kreutzer Labの取り組み全体が「AIエージェントとともに運営する」というコンセプトで動いている。だから、ブラウザの操作は最低限にして、エージェントとの対話で設定を進める方針にした。
副産物として、広告の仕組みに対する理解が自然と深まった。
管理画面のボタンを押すだけだと、何が起きているかが見えない。AIエージェントと対話しながら進めると、設定の意味を一つひとつ確認することになる。わからないことを聞けば答えが返ってくるし、思い込みがあれば調べて正してくれる。結果として、広告の構造を自分のものとして理解できた感覚がある。
今回の構築には時間がかかった。ただ、一度できてしまえば、今後の運用は大幅に速くなる。
AIエージェントに教わりながら広告を設定した
エージェントとの対話で、まず教わったのは構造だった。
「広告にはキャンペーン・広告セット・広告という3つのレイヤーがあります。キャンペーンが目的を定め、広告セットがターゲットと予算を持ち、広告が実際に表示されるクリエイティブです」——こういう説明を受けながら、設定が進んでいく。
設定に必要な情報は、エージェントが日本語で質問してくる形式だった。「どんな人に届けたいですか？」「1日の予算はどのくらいを想定していますか？」「何歳くらいの方が主な読者ですか？」。答えていくと、設定が一つひとつ埋まっていく。
途中で、思い込みが外れた場面があった。
ターゲティングを設定するとき、「ChatGPTやClaudeを使っている人」に届けたいと思っていた。AIツールに関心のある層が読者に合うと考えたからだ。エージェントにMeta広告で使える興味関心カテゴリを調べてもらったところ、その粒度の選択肢が存在しないことがわかった。「Claude」や「ChatGPT」という具体的なサービス名でのターゲティングは、Metaにはない。
最終的に「AI」や「DX」といった括りで設定した。最初に描いていたイメージと、実際に使える選択肢は違った。エージェントが調べて正してくれたので、実際に広告を出した後で気づく事態は避けられた。
GoogleとMetaの両方を対象にしていたが、まずMeta先行で動かした。Google広告は審査プロセスがあり、Metaの方がAPIの利用開始までの導線が速かったからだ。Googleは現在も審査中で、Meta側が先に稼働している。
エージェントチームが広告を作って配信した
環境が整ったあとは、広告配信までが早かった。
Marketerエージェントがターゲット像とキーコンセプトを設計した。それを受けて、Copywriterが記事本文と広告の文案を書き、Publisherがそれを広告用のクリエイティブに仕上げて配信設定を組んだ。その中で人間がやるのは所々のフィードバックと最終承認だけだ。
プロセスを一周回す中で、足りないスキルに気づいた。気づいた分だけ、その場でスキルを追加できる。AIエージェントチームは、プロジェクトを進めるほど速くなる。
この記事自体も、同じプロセスを経ている。自分からのフィードバックを受けて、Marketerがレビューし、Copywriterが改訂した。書いているのは自分ではなく、チームだ。
この記事自体が実証だ
もう一度、冒頭に戻る。
この記事がSNSのタイムラインに広告として表示されているなら、いま説明した仕組みが実際に動いたことになる。「作れた」という話ではなく、「動いている」という実証だ。
広告運用の知識がゼロの人間が、AIエージェントとの対話を通じて設定を理解し、実際に広告を配信するまでたった3日間だった。知識がなくても、一緒に進んでくれる相手がいれば始められる。ただし、AIに任せきりにすれば動く、という話でもない。
プラットフォームの仕様は頻繁に変わる。古い知識で動くAIに「それは違う」と指摘し、方向性を判断するのは人間の仕事だった。ただ、一人ではどう頑張っても3日間で広告の構造を理解し配信まで動かせはしなかっただろう。AIは万能ではない。しかし、一緒に試行錯誤する相手としては、これ以上ない相手だった。
次回 ── ここに来るまでの3日間
ここまで読むと、スムーズに進んだように見えるかもしれない。
そんなことはなかった。
広告アカウントの設定ミスで、作ったアカウントが使えなくなった。削除しても枠は戻らない。AIの提案通りに動いていたら、そこで詰んでいた。プラットフォームの罠は深く、管理画面のUIは親切ではなく、エージェントの知識が実際の仕様と食い違う場面もあった。
その3日間に何が起きたかは、次回に書く。また次回の広告も、タイムラインに流れてくるかもしれない。